Onderzoek: herkend worden door AI is iets anders dan aanbevolen worden
Nieuw onderzoek laat zien dat je in AI-assistenten kunt staan zonder dat je wordt aangeraden. Onderzoekers testten twaalf kledingmerken in 14.140 prompts en ontdekten dat een sterke Knowledge Graph herkenning garandeert, maar geen aanbeveling in nabije categorieën. Het verschil zit in hoe vaak je merk samen met concurrenten wordt genoemd in onafhankelijke content.
API-runs in vijf AI-assistenten over zeven dagen
Kans dat Nike wordt aangeraden in athleisure
Aanbevelingen voor New Balance en Reebok in diezelfde categorie
Onderzoekers van Friction AI testten twaalf sportkledingmerken in AI Overviews, ChatGPT, Gemini, Perplexity en Claude. Ze draaiden 14.140 prompts over zeven dagen in het Verenigd Koninkrijk. Ze onderscheidden herkenningsvragen zoals 'Wat is [merk]?' van aanbevelingsvragen zoals 'Beste athleisure merken'. De merken verdeelden ze over drie Knowledge Graph-niveaus op basis van Google's resultScore. De verrassing: merken in de hoogste KG-categorie werden wel degelijk herkend, maar lang niet altijd aanbevolen in een gerelateerde productcategorie.
Het verschil blijkt niet te zitten in hoe het merk zelf is beschreven. Nike, New Balance en Reebok staan in Google's Knowledge Graph alle drie als 'Footwear company'. Toch verscheen Nike in 71 procent van de aanbevelingsprompts voor athleisure, terwijl New Balance en Reebok in 0 procent van de runs opdoken. De oorzaak is het co-mention-patroon: Nike komt in externe bronnen honderden keren voor naast lululemon en Alo Yoga, terwijl New Balance daar ontbreekt. AI-assistenten matchen patronen uit hun corpus in plaats van categorieën zelf af te leiden.
Voor Nederlandse ondernemers betekent dit dat je vindbaarheid in AI-assistenten niet alleen afhangt van schone structured data of een perfecte About-pagina. Die eigen bronnen helpen vooral als iemand al je merknaam intikt: bij herkenningsvragen citeert ChatGPT eigen content in 49 procent van de gevallen, Perplexity in 36 procent en Claude in 23 procent. Maar zodra een gebruiker vraagt om het beste merk in een categorie, kijken de modellen naar wat onafhankelijke bronnen over jou zeggen. Ze checken met welke andere spelers ze jou verbinden in artikelen en vergelijkingen.
Dit is relevant voor iedereen die nieuwe klanten wil bereiken via AI-assistenten en AI Overviews. Deze maand kun je zelf een kleine scan doen: zoek met je merknaam plus een categorie en noteer in welke onafhankelijke artikelen, vergelijkingen en reviewlijsten je staat. Check daarna of die pagina's ook je directe concurrenten noemen. Sta je er niet tussen? Dan is je taak niet per se meer content produceren, maar ervoor zorgen dat je in de juiste gesprekken wordt getrokken door journalisten, branchemedia en reviewplatforms.
Wij zien hier bevestigd dat AI-vindbaarheid geen losstaand spel is van tricks voor één chatbot. Wie zijn strategie alleen op ChatGPT richt, bouwt op zand; AI Overviews en de verschillende AI-assistenten vormen samen het speelveld. De meeste bedrijven hebben hier geen contentprobleem maar een citeerbaarheidsprobleem: liever één degelijke pagina met eigen data die anderen willen aanhalen dan honderd oppervlakkige blogjes. Backlinks en autoriteit blijven de basis onder Google-groei, en AI-vindbaarheid is de laag die daar bovenop komt. Tools zijn inwisselbaar, maar de methode niet: eerst begrijp je waarom het model bepaalde merken bij elkaar plaatst, en dan kies je pas je aanpak.
Bron: What co-mentions reveal about the AI recommendation gap (Search Engine Land)
Is jouw site klaar voor dit speelveld?
Check gratis of jouw site de eigenschappen heeft die AI Overviews en AI-assistenten gebruiken om bronnen te kiezen.
Doe de gratis AI-citatie-check